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来源：佰家富app规则2023-11-21 17:48

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广州南站夜间高铁每小时超10趟******

　　广州日报讯 (全媒体记者黄庆通讯员郭静、戴鸣)昨日，春运第12天，广铁集团迎来春运发送客流最高峰，当天预计发送旅客164万人次。其中，广东地区预计发送旅客116万人次，同比2022年春运增长3.8%，恢复到2019年同期的89.1%。广州南站发送旅客34.6万人次；广州站发送旅客7.4万人次；深圳北站发送旅客27.4万人次，单日旅客发送量再创历史新高。

　　自1月14日以来，广州南站已经连续5天发送旅客超过2019年春运同期。其中，1月14日同比增长2.1%；1月15日同比增长6.8%；1月16日同比增长2.2%；1月17日同比增长5.5%；昨日超过2019年春运第12日近3万人次，增幅接近9%。

　　昨日早上8时，记者在广州南站看到，客流不如几天前早高峰时期。三层候车大厅人流并不多，除了准备检票的闸口前出现排队情况，大多数旅客都有座位可坐。

　　广州南站客运值班员王娟告诉记者，之所以广州南站客流稳定，井然有序，主要归功于开行夜间高铁。车站近几日来通宵运营，大大缓解了早高峰的客流压力。昨日凌晨零时到6时，广州南站开行夜间高铁64趟，平均每小时开行超过10趟。按计划，18日全天，广州南站开行高铁列车538对。

　　期间，广州南站各场所通宵营业，为旅客提供暖心服务，保证夜间热水、食品供应充足，并积极协调地铁、公交、出租车等公共交通服务时间，实现旅客夜间出行“零距离接驳”。

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。